数据科学与大数据技术专业就业方向及就业前景

数据科学与大数据技术专业就业方向：毕业生可在政府机构工作、企业、从事大数据管理的公司等、研究、应用程序开发及其他工作。

一、就业方向

分析位置

分析工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习和其他方法，执行数据清理、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户的要求。

算法工程师。大数据方向，从系统应用角度与专业工程师合作,运用数据挖掘/统计学习理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计、算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

研发职位

建筑工程师。负责Hadoop集群架构设计和开发、建造、管理、操作维护、调音，从数据采集到数据处理，从数据清洗到数据提取，从统计到数据分析，实现大数据全行业在线应用分析与设计。

开发工程师。基于hadoop、Spark等搭建数据分析平台，设计、发展分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。

运维工程师。负责大数据基础平台的运维,确保平台的稳定性和可用性，参与大数据自动化运维设计、监视器、故障排除工具。

管理职位

产品经理。负责大数据平台产品设计，主导数据产品的功能规划、体验设计，和研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，产品设计包括一些数据可视化等。

运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，建立数据监控模型,构建数据分析架构，了解业务方向和策略，为业务制定战略决策、为业务方向提供决策支持，竞品分析及建议。

二、数据科学与大数据技术专业简介

数据科学与大数据技术统计学专业、数学、计算机科学是三大支撑学科;生物学、药品、环境科学、经济学、社会学、管理是一门应用性和扩展性学科。另外，你还需要学习数据收集、分析、处理软件,学习数学建模软件和计算机编程语言等,知识结构为两专多能的跨界人才（具备专业知识、数据思维）。

不同的大学都开设这个专业,训练模型会有差异。有些会更偏向于工具的使用,比如数据清理、数据存储和数据可视化等相关工具的使用;有些人会更喜欢与大数据相关的基础知识的综合教学,在研究生阶段，您将专注于某个技术领域,比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。